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拓深科技CEO張軒銘告訴36氪，引發火災的原因中，人為、線路、設備使用因素約各占30%、40%、30%。人為因素很難通過技術方式避免；線路因素中，短路、漏電的隱患，目前的空氣開關已經解決的比較好了，線路打火是最大難點，傳統傳感器難以檢測；設備使用因素主要有3類：危險設備接入（如電瓶車充電），異常用電行為（如電熱毯忘關），設備故障（如電機阻斷）。
線路打火以及設備使用帶來的火災風險，是傳統傳感器或電氣火災監測難以預測的，拓深科技的電流指紋技術則能較好解決這一難點。
類比于人臉識別要對人臉特征進行提取，聲紋識別要對聲音特征進行提取，電流指紋識別也是對電流特征進行提取，只不過提取的特征類型各不相同。拓深科技針對電流頻譜、波形等80多個特征進行采集分析，結合各類用電設備在使用時的電流特征數據，可以判斷出：接入該條線路的用電設備有哪些（如空調、電腦、電瓶車），以及用電設備的工作狀態（如工作檔位、是否異常）。
拓深科技將該套技術集成到智能預警終端硬件產品，在樓宇的主干線路進行部署，預警終端通過邊緣計算完成線路電流的特征提取和分析，對樓宇內部的全部線路、用電器的接入和運行狀態進行診斷和預警，并將信息實時傳送到云端，通過SaaS平臺進行展示、推送等。


關鍵字標籤：極早期火災預警系統安裝