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征信離不開數據，數據就是征信的根本。征信機構通過運用大數據技術構建征信模型及算法，對信用主體信息進行采集、分析、整合和挖掘，多維度刻畫信用主體的違約率和信用狀況，形成對信用主體的信用評價，實現貸前、貸中和貸后風險監測與預警。該類數據分析不僅反映信息主體的履約意愿，亦能一定程度反映其履約能力。征信機構需要盡可能多采集能用于信用評價的信息，從而實現全方位、多角度、更準確地來判斷信息主體的信用狀況。然而，征信機構分析使用的數據并非內生于自身，在現行法律框架下數據權屬以及權利范圍尚無明確界定的情形下，確保數據來源及使用的合法合規是企業征信業務開展的基礎。
征信業務及征信法規
一征信業務介紹
征信定義有廣義與狹義之分，狹義的征信是指依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，并對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。廣義的征信還包括政務或商務活動中的誠實信用行為等。征信落實到經濟層面系顯示為相應主體按期履約的能力和意愿，最為重要的作用系為了防范非即付經濟交往中發生損失。


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